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인공지능 및 기계학습 심화

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/aiml-adv/forum/5207
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인공지능 및 기계학습 개론 1,2에 이어 심화 강좌 또한 마무리를 지었는데요.

심화 강좌의 경우 이해가 쉽지만은 않았지만 실제 기계학습 Task에 많이 활용되는 Gaussian Process와 parameter의 학습에 효율적으로 활용되는 Variational inference등을 이해하며 정말 큰 성취감을 얻을 수 있었습니다. 

기회가 된다면 Artificial Neural Network의 후속 강좌로 다양한 형태의 Neural Network 관련 강좌를 열어주시면 더 큰 도움이 될 것 같습니다.

감사합니다.