Q&A 게시판
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주목할 글 Q&A 게시판입니다.주원영 튜터
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강의 난이도 문의
1.1. Motivations
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chap3 quiz 3번문제 질문입니다.
3.4. Naive Bayes Classifier Application (Matlab Code)
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Linear regression의 closed form solution을 구하는 과정에서 질문 드립니다.
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
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퀴즈1 -2 에 대한 질문
1.2. MLE
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퀴즈 2 3번문제
2.1. Rule Based Machine Learning Overview
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r = f(x)/||w|| -> r = a/||w|| 과정이 이해가 되질 않습니다.
5.2. Maximizing the Margin
안병준- 추천
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P(θ|D)의 의미가 무엇입니까?
1.3. MAP
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MLE 관련 질문드립니다.
1.2. MLE
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정기결제 취소 관련
1.1. Motivations
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표기 관련 질문
1.2. MLE
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ppt 9페이지의 파라미터 갯수에 대해 궁금합니다.
4.8. Naive Bayes vs Logistic Regression
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MLE에 대한 기본 가정에 대하여 질문드립니다.
1.2. MLE
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2강 종료후 linear regression 이미지 링크가 깨진 것 같습니다..., 그리고 문제 2번의 해설도 부탁드립니다.
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
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p(Y) 분해에 대해 궁금합니다.
4.7. Naive Bayes to Logistic Regression
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라그랑주 상수의 아래첨자의 의미 질문드립니다
5.9. SVM with Kernel
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4강 퀴즈 관련 문의드립니다.
4.8. Naive Bayes vs Logistic Regression
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Decision Boundary margin
5.4. Error Handling in SVM
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Maximum Conditional Likelihood Estimation(MCLE)
4.3. Logistic Regression Parameter Approximation 1
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혹시 Ch.5 quize 2,3번 해설 좀 부탁드립니다ㅠ
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3장 퀴즈에서 z의 의미 질문드립니다!
3.4. Naive Bayes Classifier Application (Matlab Code)
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