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인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/30472
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안녕하세요.
강의를 듣다가 뭔가 막힐거 같은 느낌이 들었는데.. ㅜㅜ
결국엔 이해를 못해서 질문을 남깁니다.




여기서 마땅한 기호가없어서
파이를 ㅠ 삼지창 모양 기호를 w 라고 하겠습니다



0)
슬라이드 10p 를 보면
how to setup the function 이 있는데

두 방법의 차이가 뭔가요??


1)
슬라이드 11p 를 보면
absorption rule 이
ㅠ*(B) = {씨그마a}w*(A,B) 라 되서

w에 *가 붙은 형태인데

슬라이드 12p의
ex1 첫줄을 보면
ㅠ*(B) = {씨그마a}w(A,B)

이렇게 * 가 빠져있는데
왜 이런식이 나온건지 궁금합니다.

2)
사실 신뢰 전파를 왜 하는지 명확히 이해가안됩니다.
주어진 정보가 있을때 그걸 이용해 베이지안 그래프를 추정하는 방법인가요?


3)
ex1에서
P(B) 를 구하는데
ㅠ*(B) 가 필요한건지 ㅠ**(B) 를 구하는건지 헷갈립니다..

역시 마찬가지로
ex2) 에서 하고자 하는 바가뭔지, 목표가 뭔지 궁금합니다.
왜 potential function을 marginalization 하는지 궁금합니다 ㅜㅜ


소중한 답변 기다리겠습니다.