로그인 바로가기 하위 메뉴 바로가기 본문 바로가기

인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/30661
좋아요 1115 수강생 5473

위제목의 예제에서 과정은 이해를 하겠는데 어떻게 P(b)를 구할 수 있다는 것인지 모르겠습니다.

즉 주어진 확률값은 조건부확률값이라고 했는데 phi*(b,c)=P(b|c)*P(c)=P(b,c)인데, 

여기서 P(c)를 알아야 P(b,c)를 계산할 수 있을 건데.. 조건부 확률이 아닌 P(c)도 주어져 있다고 가정하나요?

즉 baysian network에서 최하단 노드의 확률은 주어지나요?