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인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/4269
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강의 노트 중에서 Likelihood weighting Alg 페이지에서 

교수님께서 알고리즘을 설명하실 때, 

'A와 MC 의 경우에 주사위를 던져보고 우리가 원하는 값이 나왔다고 가정해봅시다' 라고 하셨는데. 


이 부분은 우리가 관심을 가지는 조건에 해당하는 부분이기 때문에,

'주사위를 던져보지 않고 무조건 우리가 원하는 값이 나왔다고 하고, 대신 가중치를 likelihood 만큼으로 조정해서 결과에 합산한다'.

로 되는 것이 알고리즘 흐름상 자연스러울 것 같은데요. 

(강의자료에 보면 주사위를 던지는 경우는 친절하게 '-->' 을 사용해서 나타내고 있는 것 같네요)

맞게 생각한 것일까요? 잘못 이해한 부분이 있으면 피드백 부탁드립니다.