sampling기법을 제가 지금까지 공부했던 regression / classification 처럼 데이터가 주어지고 모델을 가정한다음 파라미터를 찾는 문제에도 사용할 수 있는것인가요? 아니면 연속 확율 계산이든 아니든 analytic 한 방법으로 integral 등을 계산 할 수 없을때 등에서 그 대신에 사용하는 정도로만 쓰이는 것으로 보면 되는 것인가요?

Bayesian probability 에서 분모의 evidence(normalization term)부분을 계산할 때 사용하나요?

강의에서 EM 알고리즘의 E 파트에서 사용할 수 있다고 했던것 같은데.. 어느것이 가정이고 어느것이 주어지는것이고 어느것이 sampling기법을 통해서 찾을 수 있는 부분인지 구체적인 예를 들어서 설명해주시면 좋을거 같습니다. 끝까지 강의를 듣지는 못했지만, 문제 정의에 대한 전혀 감이 없어서,, 이해가 안가고 있는듯합니다. 감사합니다~