안녕하세요!

강의 설명에서 wx+b = 0에서 w값 2개와 b가 모르는 값이기 때문에 3차 방정식을 풀기 위해서 서포트 벡터 3개를 찾아야 한다는 설명이 있었는데요.

1) 그 의미는 SVM 에서 반드시 3개의 서포트 벡터가 필요하다는 뜻인지가 궁금합니다.

(데이터가 2개 밖에 없으면 SVM은 만들 수 없게 되는 것이라는 의미인지 궁금합니다.)

2) 그리고, 1)이 맞다면 항상 먼저 2개의 점(ex. 빨간색)을 통해 직선을 긋고 그 직선과 평행한 다른 분류의 점(ex. 파란색)을 찾게 되는 것인가요?

(단순하게 이해했을 때 두 분류의 점을 가장 잘 구분할 수 있는 결정경계(Decision Boundary)를 찾는 다면 가장 근접한 두 분류의 점이 3개가 아니더라도 하나씩만 있을 때 마진을 최대하는 직선을 결정결계로 하도록 하여 만들 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.)