안녕하세요? 강의를 듣던 중 질문이 생겨 글 남깁니다.

사진에 있는 파란색 sin함수가 target function이고 빨간색 선이 learned function일 때

교수님께서는 둘의 차이를 variance라고 하셨는데 왜 bias가 아니라 variance인지 이해가 되지 않습니다.

제가 이해한 바로는 bias는 실제값과 예측값간의 차이를, variance는 예측값과 데이터셋을 무한대로 추출하여 얻은 예측값들의 평균과의 차이를 의미하는데,

그렇다면 사진에 표시된 두 모델의 차이는 variance가 아니라 bias가 되어야하는 것 아닌가요..?

혹시 제가 variance와 bias에 대한 개념을 잘못 이해했다면 설명 부탁드립니다.

감사합니다!