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인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/forum/126949
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추정해야할 파라미터 갯수에 대한 부분입니다.

2*2*d+1 이라고 하셨는데

여기서 input feature 갯수 앞에 곱해지는 2*2 가 무슨 의미인지 잘 모르겠습니다

2개의 variance로 인해 2를 곱해지는 건 이해했는데, 또 2를 왜 곱하는지 잘 모르겠네요.

또한 가정에서 두 클래스 간의 분산이 같다고 설정하고 진행했는데, 이러면 2를 곱하지 않아야 하는 것 아닌가요?