추정해야할 파라미터 갯수에 대한 부분입니다.
2*2*d+1 이라고 하셨는데
여기서 input feature 갯수 앞에 곱해지는 2*2 가 무슨 의미인지 잘 모르겠습니다
2개의 variance로 인해 2를 곱해지는 건 이해했는데, 또 2를 왜 곱하는지 잘 모르겠네요.
또한 가정에서 두 클래스 간의 분산이 같다고 설정하고 진행했는데, 이러면 2를 곱하지 않아야 하는 것 아닌가요?
추정해야할 파라미터 갯수에 대한 부분입니다.
2*2*d+1 이라고 하셨는데
여기서 input feature 갯수 앞에 곱해지는 2*2 가 무슨 의미인지 잘 모르겠습니다
2개의 variance로 인해 2를 곱해지는 건 이해했는데, 또 2를 왜 곱하는지 잘 모르겠네요.
또한 가정에서 두 클래스 간의 분산이 같다고 설정하고 진행했는데, 이러면 2를 곱하지 않아야 하는 것 아닌가요?
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