안녕하세요!

문일철 교수님의 '인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ' 강의를 수료한 박제윤이라고 합니다.

2단원 DECISION TREE 7~8페이지에서

(1) A1보다 A9의 Information Gain이 큰 이유가 궁금합니다. A1이 선택지가 더 많아서 인가요?

(2) 엔트로피가 더 작은게 root로 가는 이유가 궁금합니다. 확실한 것을 더 우선순위로 주기 위함인가요?

(3) 8페이지에 상단에 'Only using A1 and A9, we have 21+56+0+5+17+1 instances classified inaccurately'. 가 무엇을 의미하는건지 잘 모르겠습니다.

감사합니다.

박제윤 드림.