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인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/forum/21488
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 P(Y|X)  P(YX) 를 non-linear가 아닌 linear로 선정했을 때 문제점을 Range와 Risk Optimization 때문이라고 슬라이드에 적혀있습니다. Risk 최소화의 경우, 실제  P(Y|X)  P(YX) 가 linear가 아니라 non-linear의 형태일 때 최소화가 힘들기에 Optimization 문제가 있는 것인지 궁금하고, Range문제점은 잘 모르겠습니다.

요약하자면 linear 문제점인

1. Range

2. Risk Optimization에 대한 자세한 설명 부탁드립니다.