궁금한 부분이 있어서 질문드립니다.
Naive Bayes P(X∣Y)P(Y)P(X|Y)P(Y) classifier에서 P(X∣Y)P(Y) 을 구하는 것인데 여기서 P(X∣Y)P(X|Y)P(X∣Y) 가 Likelihood라고 설명해주셨는데요.
Logistic regression에서 처음 theta 유도할 때 (11pg) Maximum conditional likelihood estimation에서 P(Y∣X;θ)P(Y|X;\theta)P(Y∣X;θ) 를 likelihood라고 설명해주셨습니다.
처음 Naive Bayes에서는 observation X conditioned on latent Y가 likelihood 라고 이해를 했는데 반대로 해도 likelihood로 볼 수 있는 건가요??
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