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인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/forum/2408
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궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. 

Naive Bayes P(X∣Y)P(Y)P(X|Y)P(Y) classifier에서 P(XY)P(Y) 을 구하는 것인데 여기서  P(X∣Y)P(X|Y)P(XY) 가 Likelihood라고 설명해주셨는데요. 
Logistic regression에서 처음 theta 유도할 때 (11pg) Maximum conditional likelihood estimation에서  P(Y∣X;θ)P(Y|X;\theta)P(YX;θ) 를 likelihood라고 설명해주셨습니다.
처음 Naive Bayes에서는 observation X conditioned on latent Y가 likelihood 라고 이해를 했는데 반대로 해도 likelihood로 볼 수 있는 건가요??