안녕하세요 ^^ 이번에 네이버에서 주최하는 경연대회에 참여하면서 문일철 교수님의 강의를 수강한 학생입니다. 이번에 최성철 교수님의 파이썬을 이용한 머신러닝 강의와 본 강의를 중점으로 수강을 하였는데요. 모든 강의를 충실하게 완강하지는 못했지만 느낀 점이 있어 글을 써봅니다.

 우선 이론적으로 굉장히 충실하다는 점은 장점인 것 같습니다. 시중에는 머신러닝에 관련한 여러가지 강의들이 있는데요. 사실 파이썬으로 머신러닝을 구현하는 것은 이론적인 지식 없이도 일정한 알고리즘에 따라서 기본적인 프로그래밍 언어만 다룰 수 있다면 구현할 수 있습니다. 그러나 이 강의를 통해서 실제로 그 알고리즘이 어떤 역사가 있고, 어떤 식으로 작동하는 것인지 이론적으로, 또한 매우 구체적으로 알 수 있어서 좋았습니다.

 다만, 저같은 경우는 강의 슬라이드를 먼저 보고 공부하거나, 나중에 필요할 때 다시 참고하는 식으로 공부를 하는데요. 본 강의의 슬라이드는 한눈에 알아보기 쉽게 작성되어있다고 보기는 힘든 것 같습니다. 물론 내용의 특성상 수학적인 증명이 들어가고, 기호가 많기 때문에 그렇다고 할 수 있겠지만 구성이 사용자에게 용의하지는 않은 것 같습니다.

 끝으로 Coursera의 Andrew Ng 교수님의 머신러닝 수업을 체험해봤던 입장에서는, 강의 그 자체와 퀴즈뿐만이 아니라, 보다 디테일하고 사용자에게 편의한 강의 contents가 우리나라에도 정착이 되었으면 하는 생각이 있습니다. 감사합니다.