인공지능, 딥러닝에 관심을가지고 입문서 및 유튜브 강의, 블로그등을 통해 공부를 하였습니다.

Python이나 다른 frame work를 이용하여, 기존의 몇가지 알고리즘들을 example을 따라 작성하는 수준으로 공부를 하고 있습니다. 공부하면서 느낀 것은 기존의 framework을 이용하면 수학적 지식이 많지 않아도 된지만,좀 더 깊에 알고자하면 기존 통계나 확률등에 대한 이해 없이는 진행이 어려울 것 같다는 생각이 들었습니다. 그래서 확률 및 통계, 선형대수학, 이산수학등, 기존에 관심이 적었던 학문에 대해 공부할 필요를 느끼고 인터넷 강의를 찾던 중 교수님 강의를 만나게 되었습니다.

수업을 통해 선형회귀 SVM등 여러가지 machin learning의 흐름에 대해 알게되었고, 좀 더 친숙해졌습니다.내용이 워낙 많다보니 강의를 듣는것만으로 내용을 완벽히 이해하지는 못했지만, 앞으로 여러번 더 보면서 체화 시키려고 합니다. 혼자 공부할 때는 SVM등이 어렵게 다가왔는데, 이제는 좀 더 공부하고 수식전개를 해보면 알 수 있을것 같다는 긍정적인 생각이 듭니다. 강의 감사합니다.