Yoon-guu Song 2018.11.15 신고 여기보면 4번에서 log( )의 값을 X*theta로 변환시켰는데, 이를 보면 3번의 값과 똑같아서 mu(Xi)가 P(Y|X)와 같은거라고 생각하면 되는지 궁금합니다. 그러면 결국에 1번에서 P(Y|X;theta) = [ P(Y|X)^(Yi) ] * [ { 1- P(Y|X) }^(1-Yi) ] 가 되는거라고 생각하면 되는건가요?? 연관 강의 [CHAPTER 4. Logistic Regression] 4.3. Logistic Regression Parameter Approximation 1 공유하기 URL복사 밴드 페이스북 트위터 추천 2 P(Y|X)와 mu(X)가 같은건가요? - Yoon-guu Song P(Y|X)와 mu(X)가 같은건가요? - Yoon-guu Song 확률에 distribution을 준다? 안녕하세요 1강에 관해 질문입니다. 목록 댓글 comment 최신순 등록순 추천순 나의 글만 보기 OFF 페이지 이동 First Prev Next Last
여기보면 4번에서 log( )의 값을 X*theta로 변환시켰는데, 이를 보면 3번의 값과 똑같아서 mu(Xi)가 P(Y|X)와 같은거라고 생각하면 되는지 궁금합니다. 그러면 결국에 1번에서 P(Y|X;theta) = [ P(Y|X)^(Yi) ] * [ { 1- P(Y|X) }^(1-Yi) ] 가 되는거라고 생각하면 되는건가요??
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