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인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/forum/57514
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1.  E_D(g^{(d)}(x))  ED(g(d)(x)) 를 sin 함수를 통해 구하셨는데요. 이 때 계산은 실제로 어떻게 이루어지게 되나요? 개념적으로 variance와 bais의 trade-off도 알겠고, 실제함수가 없는 이상 이를 정확하게 구하기 힘들단건 알겠는데, 어떤 함수를 infinite sampling하여 mean을 구한다는게 실제로 계산할 땐 어떻게 이뤄지는지 궁금하네요.

2. Precision과 recall을 실질적으로 높이는 방법은 무엇이 있나요? 우리의 시스템의 precision/recall이 낮을 때 어떤 방법을 써서 이를 높일 수 있나요?