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인공지능 및 기계학습 개론Ⅰ

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/forum/90636
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안녕하세요. 조교님.


질문에 앞서 저번에 질문드린 내용에 대한 대답 덕분에 MLE에 대해서 정확하게 이해할 수 있게 되어 감사합니다.


이번에 Gaussian naive Bayes assumption을 배우면서 feature가 continuous할 때 Gaussian distribution으로 확률값을 바꾸어 사용할 수 있다고 하셨습니다. 근데 Gaussian distribution의 값은 확률이 아니라 적분해서 아래 면적을 구한 값이 확률이 되어야 될 것 같다는 생각이 들었습니다.  P(X|Y)를 그대로 Gaussian distribution으로 바꿔서 적을 수 있는 이유에 대해서 자세히 설명해주실 수 있으신가요?

읽어주셔서 감사합니다.