로그인 바로가기 하위 메뉴 바로가기 본문 바로가기

인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/31960
좋아요 1115 수강생 5473
안녕하세요! 연휴 즐겁게 보내셨나요😊

슬라이드 5p 6p 7p의 관련성과 차이를 명확히 알고 싶습니다.

제가 이해한 바로는

1)
6p 기각 샘플링은
4p의 forward 샘플링을 6p예시처럼 기각 샘플링을 이용해 샘플링을 효율적으로 하는 방법이다 라고만 이해해도 괜찮은 건가요??

2) 같은 논리로 7p의 기각 샘플링은
직접 샘플링 하기 어려운 분포를
기각 샘플링이라는방법을 이용해서 효율적으로 샘플링 하는 방법이 맞나요??

3) 그렇다면 5p 의 Forward sampling GMM 이 궁금합니다. 가우시안 혼합분포는 어떤 방법으로 forward 샘플링 하는건가요?

4) 6p와 7p 의 관련성이 궁금합니다.
왜 갑자기 6p 에서 7p 설명으로 된건지가.. 궁금합니다 ㅜㅜ


5) 그리고 아직 샘플링을 왜 하는지가 사실 이해가 되지않습니다.
저의 생각으로는 샘플링을 해서 어떤 미지의 확률 분포를 근사시키거나 추정하는 것이라고 생각했습니다.

7p 의 기각 샘플링을 하면 추정하고자 하는 확률 함수의 pdf 가 있어야하는데, 이미 pdf 함수(가우시안혼합)를 가지고 있는데 굳이 왜 샘플링을 하는 건가요?
단순히 "샘플링"을 하기위한 방법론인가요..??