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인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/3546
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Bayesian networks 강의를 수강하면서 베이지안 볼이론, 펙토라이즈, 메즈날리제이션 등의 개념을 이해 할 수 있었습니다. 하지만 강의에서 실질적으로 확률을 계산하는 예제가 없어서 그런지, 확률문제를 어떤식으로 풀어야 하는지 감이 잡히지 않았습니다...

1. Quiz 2번, 3번의 풀이과정을 부탁드립니다.

2. 강의 7.7 variable elimination의 프린트 페이지 9쪽, 소제목: variable elimination cont. 에 나오는 펙토라이즈하고 메즈날리제이션, 일리미네이션된 테이블의 최종 확률값을 알고 싶습니다. 


감사합니다!