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인공지능 및 기계학습 개론 II

임시 이미지 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수
http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/forum/3997
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target distribution이 있고,

reject하는 기준을 세우는 것 까지는 이해했습니다.

하지만, sampling 할 때, 하나씩 sample을 뽑는 것인지 한 번에 여러개 sample을 뽑는 것인지 명확하지 않아서 질문을 드립니다.


1. 만약 sample을 하나씩 뽑는다면,

sample을 뽑으면 예를 들어서 사람 키의 경우 X=178이 있으면 likleyhood를 가지지 않는데 어떻게 reject할 수 있는 건가요?

2. sample을 여러개 뽑는 다면?

그 경우에는 새로운 분포를 형성하는 것인가요?