Q&A 게시판
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주목할 글 Q&A 게시판입니다.주원영 튜터
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수식전개 내용 부탁드립니다.
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
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수식 질문드립니다2
4.3. Logistic Regression Parameter Approximation 1
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수식이 잘 이해가 안되네요
4.2. Introduction to Logistic Regression
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Logistic Regression 퀴즈 2번에서, 비선형 decision boundary를 갖는다는 것 관련 문의드립니다.
4.2. Introduction to Logistic Regression
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Logistic Regression에서 - log likelihood 함수는 convex한가요?
4.5. How Gradient method works
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Kernel trick을 이용한 classification 관련해서 질문드립니다.
5.9. SVM with Kernel
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기본적인 likelihood 관련 내용 질문드립니다.
4.2. Introduction to Logistic Regression
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Ch2 Quiz 3번 문제 해석좀 부탁드립니다!
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
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안녕하세요 질문드립니다.
4.8. Naive Bayes vs Logistic Regression
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3주차 퀴즈 3번문제 문의드립니다.
3.3. Naive Bayes Classifier
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안녕하세요 질문드립니다.
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
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교재
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2주차 퀴즈 3번 질문드립니다.
2.5. How to create a decision tree given a training dataset
jiwoo35- 추천
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2주차 퀴즈 2번에 대해서 질문 있습니다.
2.4. Entropy and Information Gain
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영상 재생이 안됩니다.
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2단원 강의내용 관련하여 질문드립니다.
2.4. Entropy and Information Gain
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Linear Regression 부분에서 optimized theta 도출하는 과정에 대한 질문입니다.
2.1. Rule Based Machine Learning Overview
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Naive Bayes Classifier와 Bayesian Network을 연관지은 질문입니다.
3.3. Naive Bayes Classifier
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6.2 강의내용 관련 질문드립니다.
6.2. Bias and Variance
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5.1 7페이지 강의내용 질문드립니다.
5.1. Decision Boundary with Margin
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